Część 1. Zaprojektowanie innowacyjnych modeli rozliczeniowych. Część 2. Stworzenie modułu wykorzystującego AI w procesach wstępnej weryfikacji i oceny ryzyka. Część 3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do utworzenia modelu analitycznego.
| Publication date | 2020-04-27 |
| End date | 2020-05-05 00:00:00 |
| Instytucja | Uniwersytet Kazimierza Wielkiego |
| Miejscowość | Bydgoszcz |
| Województwo | kujawsko-pomorskie |
| Branża |
|
Szczegóły |
|
| Numer ogłoszenia | 534745-N-2020 |
| Document type | ZP-400 |
| Cpv code | 722120004 |
| Adres strony internetowej siwz | |
| BZP | Zobacz |
Przedmiot zamówienia
| Część 1. Zaprojektowanie innowacyjnych modeli rozliczeniowych. a) Identyfikacja oraz wybór dodatkowych modeli rozliczeniowych dla systemu Beatrix: - utworzenie listy modeli rozliczeniowych - przygotowanie opisu biznesowego modeli rozliczeniowych b) Opracowanie i implementacja algorytmów dodatkowych modeli rozliczeniowych dla systemu Beatrix na rynku B2B dla rozliczania płatnego kontentu telewizyjnego - opracowanie wyspecjalizowanych algorytmów modeli rozliczeniowych w oparciu o parametry wejściowe - przygotowanie weryfikacji i opcji konfiguracji modeli rozliczeniowych c) Badanie wydajności i optymalizacja oraz korekta algorytmów dla wypracowanych nowych/dodatkowych modeli rozliczeniowych na rynku B2B płatnej telewizji w systemie Beatrix. - scalenie nowych modeli z istniejącymi - przemodelowanie scalonych modeli i weryfikacja pod względem wydajności - zastosowanie w środowisku testowym - przebadanie wydajności w środowisku testowym - wykonanie korekt i ostatecznych testów Część 2. Stworzenie modułu wykorzystującego AI w procesach wstępnej weryfikacji i oceny ryzyka. a) Opracowanie modelu danych dla sztucznej inteligencji (AI) dla systemu Leasing365 w oparciu o dane historyczne i dane systemu - zidentyfikowanie i określenie aktualnego procesu decyzyjnego pod względem wszystkich elementów i zależności - identyfikacja konkretnych parametrów wpływających na model wejściowy i wyjściowy - określenie właściwego algorytmu trenowania modelu sieci neuronowej. b) Identyfikacja zewnętrznych źródeł danych wejściowych oraz opracowanie mechanizmu automatycznego ich pobierania dla systemu Leasing365 - identyfikacja parametrów pochodzących z wniosku klienta - identyfikacja parametrów pochodzących z zewnętrznego źródła danych jak np. KRS, BIK, REGON - opracowanie mechanizmu automatycznego pobierania danych na potrzeby automatycznej decyzji - opracowanie mechanizmu automatycznego przechowywania danych na potrzeby automatycznej decyzji. c) Implementacja badawczej wersji oprogramowania Sztucznej Inteligencji i elementów wymaganych do jej zasilania i trenowania w oparciu o system Leasing365. - algorytm - kod programu d) Integracja modelu sieci Neronowej do usługi predykcji w testowym środowisku Leasing365. - dodanie modułu w postaci automatycznej usługi - zebranie danych i opracowanie modelu sieci decyzyjnej - weryfikacja automatycznie podjętych wstępnych decyzji oceny ryzyka. Część 3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do utworzenia modelu analitycznego. a) Identyfikacja i wybór modeli sztucznej inteligencji do predykcji przychodów dla systemu Beatrix. - utworzenie listy modeli możliwych do zastosowania - przygotowanie uzasadnienia dokonanego wyboru. b) Opracowanie zbioru danych wejściowych wymaganych do predykcji przychodów dla sztucznej inteligencji w systemie Beatrix. - analiza danych Beatrix - wybór danych do zasilania AI. c) Implementacja w środowisku testowym opracowanych modeli do predykcji przychodów dla sztucznej inteligencji dla systemu Beatrix. - opracowanie algorytmów - opracowanie kodu prototypu. d) Przygotowanie raportu monitoringu i archiwizacji wyników predykcji na środowisku testowym. - uruchomienie w środowisku testowym - weryfikacja modelu. Zamawiający udostępni Wykonawcy systemy w dniu podpisania umowy. |
Dodatkowe informacje
| GuidZP400 | a7181646-0c88-4403-aff5-a3c5d9964c4d |
| Biuletyn | 534745-N-2020 |
| Zamawiajacy nazwa | Uniwersytet Kazimierza Wielkiego |
| Regon | 34005769500000 |
| Zamawiajacy adres ulica | Chodkiewicza |
| Zamawiajacy adres numer domu | 30 |
| Zamawiajacy miejscowosc | Bydgoszcz |
| Zamawiajacy kod pocztowy | 85-064 |
| Zamawiajacy panstwo | Polska |
| Zamawiajacy wojewodztwo | kujawsko-pomorskie |
| Zamawiajacy telefon | 523 419 100 |
| Zamawiajacy fax | 523 608 206 |
| Zamawiajacy email | zampub@ukw.edu.pl |
| Adres strony url | www.ukw.edu.pl |
| Zamieszczanie obowiazkowe | 1 |
| Ogloszenie dotyczy | 1 |
| Czy finansowane z unii | 2 |
| Czy ubiegac zaklady pracy | 2 |
| Minimalny procent zatrudnienia | 0% |
| Rodzaj zamawiajacego | 8 |
| Rodzaj zamawiajacego inny | Uczelnia Publiczna |
| Zamieszczona bedzie specyfikacja | www.ukw.edu.pl |
| Czy wymagane przeslanie ofert | 1 |
| Wymagane przeslanie ofert inny | pisemnie |
| Dopuszczone wymagane przeslanie ofert adres | Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy Adres: 85-064 Bydgoszcz, ul. Chodkiewicza 30 Kancelaria Główna, pokój 108, blok „C” |
| Nazwa nadana zamowieniu | Część 1. Zaprojektowanie innowacyjnych modeli rozliczeniowych. Część 2. Stworzenie modułu wykorzystującego AI w procesach wstępnej weryfikacji i oceny ryzyka. Część 3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do utworzenia modelu analitycznego. |
| Numer referencyjny | UKW/DZP-281-U-48/2020 |
| Rodzaj zamowienia | 2 |
| Czy podzielone na czesci | 1 |
| Maksymalna liczba czesci jednemu wykonawcy | 3 |
| Okreslenie przedmiotu | Część 1. Zaprojektowanie innowacyjnych modeli rozliczeniowych. a) Identyfikacja oraz wybór dodatkowych modeli rozliczeniowych dla systemu Beatrix: - utworzenie listy modeli rozliczeniowych - przygotowanie opisu biznesowego modeli rozliczeniowych b) Opracowanie i implementacja algorytmów dodatkowych modeli rozliczeniowych dla systemu Beatrix na rynku B2B dla rozliczania płatnego kontentu telewizyjnego - opracowanie wyspecjalizowanych algorytmów modeli rozliczeniowych w oparciu o parametry wejściowe - przygotowanie weryfikacji i opcji konfiguracji modeli rozliczeniowych c) Badanie wydajności i optymalizacja oraz korekta algorytmów dla wypracowanych nowych/dodatkowych modeli rozliczeniowych na rynku B2B płatnej telewizji w systemie Beatrix. - scalenie nowych modeli z istniejącymi - przemodelowanie scalonych modeli i weryfikacja pod względem wydajności - zastosowanie w środowisku testowym - przebadanie wydajności w środowisku testowym - wykonanie korekt i ostatecznych testów Część 2. Stworzenie modułu wykorzystującego AI w procesach wstępnej weryfikacji i oceny ryzyka. a) Opracowanie modelu danych dla sztucznej inteligencji (AI) dla systemu Leasing365 w oparciu o dane historyczne i dane systemu - zidentyfikowanie i określenie aktualnego procesu decyzyjnego pod względem wszystkich elementów i zależności - identyfikacja konkretnych parametrów wpływających na model wejściowy i wyjściowy - określenie właściwego algorytmu trenowania modelu sieci neuronowej. b) Identyfikacja zewnętrznych źródeł danych wejściowych oraz opracowanie mechanizmu automatycznego ich pobierania dla systemu Leasing365 - identyfikacja parametrów pochodzących z wniosku klienta - identyfikacja parametrów pochodzących z zewnętrznego źródła danych jak np. KRS, BIK, REGON - opracowanie mechanizmu automatycznego pobierania danych na potrzeby automatycznej decyzji - opracowanie mechanizmu automatycznego przechowywania danych na potrzeby automatycznej decyzji. c) Implementacja badawczej wersji oprogramowania Sztucznej Inteligencji i elementów wymaganych do jej zasilania i trenowania w oparciu o system Leasing365. - algorytm - kod programu d) Integracja modelu sieci Neronowej do usługi predykcji w testowym środowisku Leasing365. - dodanie modułu w postaci automatycznej usługi - zebranie danych i opracowanie modelu sieci decyzyjnej - weryfikacja automatycznie podjętych wstępnych decyzji oceny ryzyka. Część 3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do utworzenia modelu analitycznego. a) Identyfikacja i wybór modeli sztucznej inteligencji do predykcji przychodów dla systemu Beatrix. - utworzenie listy modeli możliwych do zastosowania - przygotowanie uzasadnienia dokonanego wyboru. b) Opracowanie zbioru danych wejściowych wymaganych do predykcji przychodów dla sztucznej inteligencji w systemie Beatrix. - analiza danych Beatrix - wybór danych do zasilania AI. c) Implementacja w środowisku testowym opracowanych modeli do predykcji przychodów dla sztucznej inteligencji dla systemu Beatrix. - opracowanie algorytmów - opracowanie kodu prototypu. d) Przygotowanie raportu monitoringu i archiwizacji wyników predykcji na środowisku testowym. - uruchomienie w środowisku testowym - weryfikacja modelu. Zamawiający udostępni Wykonawcy systemy w dniu podpisania umowy. |
| Cpv glowny przedmiot | 72212000-4 |
| Szacunkowa wartosc zamowienia calosc | 0,00 |
| Okres w dniach | 14 |
| Okreslenie warunkow | Zamawiający nie stawia szczegółowych wymagań odnośnie powyższego warunku. Zamawiający dokona oceny spełniania warunku udziału w postępowaniu w tym zakresie na podstawie oświadczenia o spełnianiu warunków udziału w postępowaniu, stanowiącego załącznik nr 4 do SIWZ. |
| Sytuacja finansowa okreslenie warunkow | Zamawiający nie stawia szczegółowych wymagań odnośnie powyższego warunku. Zamawiający dokona oceny spełniania warunku udziału w postępowaniu w tym zakresie na podstawie oświadczenia o spełnianiu warunków udziału w postępowaniu, stanowiącego załącznik nr 4 do SIWZ. |
| Zdolnosc techniczna okreslenie warunkow | Zamawiający uzna warunek za spełniony jeżeli Wykonawca oświadczy , że posiada minimum 3 letnie developerskie doświadczenie w tworzeniu systemów zarządzania kontraktami i naliczeniami na rynku B2B i minimum 3 letnie developerskie doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z zarządzaniem kontraktami i modelach kalkulacyjnych |
| Czy zamawiajacy przewiduje wykluczenie | 1 |
| Art 24 ust 5 pkt 1 | 1 |
| Czy oswiadczenie niepodleganiu wykluczenia | 1 |
| Wykaz dokumentow zaswiadczen | a) oświadczenie Wykonawcy, że posiada minimum 3 letnie developerskie doświadczenie w tworzeniu systemów zarządzania kontraktami i naliczeniami na rynku B2B i minimum 3 letnie developerskie doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z zarządzaniem kontraktami i modelach kalkulacyjnych stanowiące zał. nr 6 do SIWZ. b) odpis z właściwego rejestru lub z centralnej ewidencji i informacji o działalności gospodarczej, jeżeli odrębne przepisy wymagają wpisu do rejestru lub ewidencji, w celu wykazania braku podstaw do wykluczenia w oparciu o art. 24 ust. 5 pkt 1 ustawy Pzp |
| Inne dokumenty niewymienione | Jeżeli Wykonawca ma siedzibę lub miejsce zamieszkania poza terytorium Rzeczypospolitej Polskiej, zamiast dokumentów, o których mowa: 1) w pkt 8.3. lit. a) SIWZ - składa dokument lub dokumenty wystawione w kraju, w którym ma siedzibę lub miejsce zamieszkania, potwierdzające odpowiednio, że: a) nie otwarto jego likwidacji ani nie ogłoszono upadłości, Jeżeli w kraju, w którym Wykonawca ma siedzibę lub miejsce zamieszkania lub miejsce zamieszkania ma osoba, której dokument dotyczy, nie wydaje się dokumentów, o których mowa w pkt 8.4. SIWZ, zastępuje się je dokumentem zawierającym odpowiednio oświadczenie Wykonawcy, ze wskazaniem osoby albo osób uprawnionych do jego reprezentacji, lub oświadczenie osoby, której dokument miał dotyczyć, złożone przed notariuszem lub przed organem sądowym, administracyjnym albo organem samorządu zawodowego lub gospodarczego właściwym ze względu na siedzibę lub miejsce zamieszkania Wykonawcy lub miejsce zamieszkania tej osoby. Dokumenty, o których mowa w pkt 8.4. ust. 1) lit a) lub zastępujący je dokument, o którym mowa w pkt 8.4.1. SIWZ, powinny być wystawione nie wcześniej niż 6 miesięcy przed upływem terminu składania ofert. W przypadku wątpliwości co do treści dokumentu złożonego przez Wykonawcę, Zamawiający może zwrócić się do właściwych organów odpowiednio kraju, w którym Wykonawca ma siedzibę lub miejsce zamieszkania lub miejsce zamieszkania ma osoba, której dokument dotyczy, o udzielenie niezbędnych informacji dotyczących tego dokumentu. Zobowiązanie podmiotów, na których zdolnościach technicznych, zawodowych, sytuacji finansowej lub ekonomicznej polega Wykonawca do oddania mu do dyspozycji niezbędnych zasobów na potrzeby realizacji zamówienia. Oświadczenia i dokumenty wymagane dla potwierdzenia spełnienia przez Wykonawców warunków udziału w postępowaniu oraz braku podlegania wykluczeniu należy złożyć w oryginale lub kopii poświadczonej za zgodność z oryginałem przez Wykonawcę. Oświadczenia składane przez Wykonawcę i inne podmioty, na zdolnościach lub sytuacji, których polega Wykonawca na zasadach określonych w art. 22a ustawy PZP oraz przez podwykonawców, składane są w oryginale. Poświadczenie za zgodność z oryginałem powinno być sporządzone w sposób umożliwiający identyfikację podpisu (np. wraz z imienną pieczątką osoby poświadczającej kopię dokumentu za zgodność z oryginałem). Zamawiający zażąda przedstawienia oryginału lub notarialnie poświadczonej kopii dokumentu wyłącznie wtedy, gdy złożona kopia dokumentu będzie nieczytelna lub będzie budziła wątpliwości co do jej prawdziwości. Dokumenty sporządzone w języku obcym są składane wraz z tłumaczeniem na język polski, poświadczonym przez Wykonawcę. W celu potwierdzenia spełnienia warunków wymaganych od Wykonawców wspólnie ubiegających się o udzielenie zamówienia: a) oświadczenie dotyczące przesłanek wykluczenia z postępowania, oświadczenie o przynależności lub braku przynależności do tej samej grupy kapitałowej, o której mowa w art.24 ust. 1 pkt. 23 ustawy Pzp oraz dokumenty wymienione w pkt. 8.3. SIWZ albo odpowiadające im określone w pkt. 8.4. SIWZ, powinny być złożone przez każdego Wykonawcę; b) oświadczenie o spełnianiu warunków udziału w postępowaniu każdy wykonawca składa odrębnie lub wykonawcy składają jedno oświadczenie podpisane przez pełnomocnika Wykonawców wspólnie ubiegających się o udzielenie zamówienia. Zamawiający dokona oceny spełniania warunków udziału w postępowaniu w/g. formuły: spełnia – nie spełnia. |
| Zastosowanie procedury pzp | 1 |
| Zmiana umowy | 1 |
| Zmiana umowy tekst | 1. Zamawiająca przewiduje możliwość zmiany postanowień zawartej umowy w stosunku do treści oferty, na podstawie, której dokonano wyboru Wykonawcy w następujących przypadkach: a) zmian redakcyjnych Umowy, lub zmian będących następstwem zmian danych Stron ujawnionych w rejestrach publicznych oraz zmian dotyczących wskazania przedstawicieli stron wyznaczonych do prowadzenia spraw związanych z realizacją umowy; b) zmian korzystnych z punktu widzenia realizacji Przedmiotu Umowy, w szczególności obniżających koszty ponoszone przez Zamawiającego; 2. Wszelkie zmiany wprowadzane do umowy dokonywane będą z poszanowaniem zasad i obowiązków wynikających z powszechnie obowiązujących przepisów prawa. |
| IV 4 4 data | 2020-05-05T00:00:00+02:00 |
| IV 4 4 godzina | 10:00 |
| IV 4 4 jezyki | polski |
| IV 4 5 okres | 30 |
Criterion
| Kryteria | termin realizacji |
| Znaczenie | 40,00 |
| Kryteria | cena brutto |
| Znaczenie | 60,00 |