Część 1. Zaprojektowanie innowacyjnych modeli rozliczeniowych. Część 2. Stworzenie modułu wykorzystującego AI w procesach wstępnej weryfikacji i oceny ryzyka. Część 3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do utworzenia modelu analitycznego.

Data publikacji 2020-04-27
Data zakończenia 2020-05-05 00:00:00
Instytucja Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
Miejscowość Bydgoszcz
Województwo kujawsko-pomorskie
Branża
  • Usługi programowania oprogramowania aplikacyjnego

Szczegóły

Numer ogłoszenia 534745-N-2020
Typ dokumentu ZP-400
Kod CPV 722120004
Adres strony internetowej siwz
BZP Zobacz

Przedmiot zamówienia

Część 1. Zaprojektowanie innowacyjnych modeli rozliczeniowych.

a) Identyfikacja oraz wybór dodatkowych modeli rozliczeniowych dla systemu Beatrix:
- utworzenie listy modeli rozliczeniowych
- przygotowanie opisu biznesowego modeli rozliczeniowych

b) Opracowanie i implementacja algorytmów dodatkowych modeli rozliczeniowych dla systemu Beatrix na rynku B2B dla rozliczania płatnego kontentu telewizyjnego
- opracowanie wyspecjalizowanych algorytmów modeli rozliczeniowych w oparciu o parametry wejściowe
- przygotowanie weryfikacji i opcji konfiguracji modeli rozliczeniowych

c) Badanie wydajności i optymalizacja oraz korekta algorytmów dla wypracowanych nowych/dodatkowych modeli rozliczeniowych na rynku B2B płatnej telewizji w systemie Beatrix.
- scalenie nowych modeli z istniejącymi
- przemodelowanie scalonych modeli i weryfikacja pod względem wydajności
- zastosowanie w środowisku testowym
- przebadanie wydajności w środowisku testowym
- wykonanie korekt i ostatecznych testów

Część 2. Stworzenie modułu wykorzystującego AI w procesach wstępnej weryfikacji i oceny ryzyka.

a) Opracowanie modelu danych dla sztucznej inteligencji (AI) dla systemu Leasing365 w oparciu o dane historyczne i dane systemu
- zidentyfikowanie i określenie aktualnego procesu decyzyjnego pod względem wszystkich elementów i zależności
- identyfikacja konkretnych parametrów wpływających na model wejściowy i wyjściowy
- określenie właściwego algorytmu trenowania modelu sieci neuronowej.

b) Identyfikacja zewnętrznych źródeł danych wejściowych oraz opracowanie mechanizmu automatycznego ich pobierania dla systemu Leasing365
- identyfikacja parametrów pochodzących z wniosku klienta
- identyfikacja parametrów pochodzących z zewnętrznego źródła danych jak np. KRS, BIK, REGON
- opracowanie mechanizmu automatycznego pobierania danych na potrzeby automatycznej decyzji
- opracowanie mechanizmu automatycznego przechowywania danych na potrzeby automatycznej decyzji.

c) Implementacja badawczej wersji oprogramowania Sztucznej Inteligencji i elementów wymaganych do jej zasilania i trenowania w oparciu o system Leasing365.
- algorytm
- kod programu

d) Integracja modelu sieci Neronowej do usługi predykcji w testowym środowisku Leasing365.
- dodanie modułu w postaci automatycznej usługi
- zebranie danych i opracowanie modelu sieci decyzyjnej
- weryfikacja automatycznie podjętych wstępnych decyzji oceny ryzyka.

Część 3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do utworzenia modelu analitycznego.
a) Identyfikacja i wybór modeli sztucznej inteligencji do predykcji przychodów dla systemu Beatrix.
- utworzenie listy modeli możliwych do zastosowania
- przygotowanie uzasadnienia dokonanego wyboru.

b) Opracowanie zbioru danych wejściowych wymaganych do predykcji przychodów dla sztucznej inteligencji w systemie Beatrix.
- analiza danych Beatrix
- wybór danych do zasilania AI.

c) Implementacja w środowisku testowym opracowanych modeli do predykcji przychodów dla sztucznej inteligencji dla systemu Beatrix.
- opracowanie algorytmów
- opracowanie kodu prototypu.

d) Przygotowanie raportu monitoringu i archiwizacji wyników predykcji na środowisku testowym.
- uruchomienie w środowisku testowym
- weryfikacja modelu.

Zamawiający udostępni Wykonawcy systemy w dniu podpisania umowy.

Dodatkowe informacje

GuidZP400 a7181646-0c88-4403-aff5-a3c5d9964c4d
Biuletyn 534745-N-2020
Zamawiajacy nazwa Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
Regon 34005769500000
Zamawiajacy adres ulica Chodkiewicza
Zamawiajacy adres numer domu 30
Zamawiajacy miejscowosc Bydgoszcz
Zamawiajacy kod pocztowy 85-064
Zamawiajacy panstwo Polska
Zamawiajacy wojewodztwo kujawsko-pomorskie
Zamawiajacy telefon 523 419 100
Zamawiajacy fax 523 608 206
Zamawiajacy email zampub@ukw.edu.pl
Adres strony url www.ukw.edu.pl
Zamieszczanie obowiazkowe 1
Ogloszenie dotyczy 1
Czy finansowane z unii 2
Czy ubiegac zaklady pracy 2
Minimalny procent zatrudnienia 0%
Rodzaj zamawiajacego 8
Rodzaj zamawiajacego inny Uczelnia Publiczna
Zamieszczona bedzie specyfikacja www.ukw.edu.pl
Czy wymagane przeslanie ofert 1
Wymagane przeslanie ofert inny pisemnie
Dopuszczone wymagane przeslanie ofert adres Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy Adres: 85-064 Bydgoszcz, ul. Chodkiewicza 30 Kancelaria Główna, pokój 108, blok „C”
Nazwa nadana zamowieniu Część 1. Zaprojektowanie innowacyjnych modeli rozliczeniowych. Część 2. Stworzenie modułu wykorzystującego AI w procesach wstępnej weryfikacji i oceny ryzyka. Część 3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do utworzenia modelu analitycznego.
Numer referencyjny UKW/DZP-281-U-48/2020
Rodzaj zamowienia 2
Czy podzielone na czesci 1
Maksymalna liczba czesci jednemu wykonawcy 3
Okreslenie przedmiotu Część 1. Zaprojektowanie innowacyjnych modeli rozliczeniowych. a) Identyfikacja oraz wybór dodatkowych modeli rozliczeniowych dla systemu Beatrix: - utworzenie listy modeli rozliczeniowych - przygotowanie opisu biznesowego modeli rozliczeniowych b) Opracowanie i implementacja algorytmów dodatkowych modeli rozliczeniowych dla systemu Beatrix na rynku B2B dla rozliczania płatnego kontentu telewizyjnego - opracowanie wyspecjalizowanych algorytmów modeli rozliczeniowych w oparciu o parametry wejściowe - przygotowanie weryfikacji i opcji konfiguracji modeli rozliczeniowych c) Badanie wydajności i optymalizacja oraz korekta algorytmów dla wypracowanych nowych/dodatkowych modeli rozliczeniowych na rynku B2B płatnej telewizji w systemie Beatrix. - scalenie nowych modeli z istniejącymi - przemodelowanie scalonych modeli i weryfikacja pod względem wydajności - zastosowanie w środowisku testowym - przebadanie wydajności w środowisku testowym - wykonanie korekt i ostatecznych testów Część 2. Stworzenie modułu wykorzystującego AI w procesach wstępnej weryfikacji i oceny ryzyka. a) Opracowanie modelu danych dla sztucznej inteligencji (AI) dla systemu Leasing365 w oparciu o dane historyczne i dane systemu - zidentyfikowanie i określenie aktualnego procesu decyzyjnego pod względem wszystkich elementów i zależności - identyfikacja konkretnych parametrów wpływających na model wejściowy i wyjściowy - określenie właściwego algorytmu trenowania modelu sieci neuronowej. b) Identyfikacja zewnętrznych źródeł danych wejściowych oraz opracowanie mechanizmu automatycznego ich pobierania dla systemu Leasing365 - identyfikacja parametrów pochodzących z wniosku klienta - identyfikacja parametrów pochodzących z zewnętrznego źródła danych jak np. KRS, BIK, REGON - opracowanie mechanizmu automatycznego pobierania danych na potrzeby automatycznej decyzji - opracowanie mechanizmu automatycznego przechowywania danych na potrzeby automatycznej decyzji. c) Implementacja badawczej wersji oprogramowania Sztucznej Inteligencji i elementów wymaganych do jej zasilania i trenowania w oparciu o system Leasing365. - algorytm - kod programu d) Integracja modelu sieci Neronowej do usługi predykcji w testowym środowisku Leasing365. - dodanie modułu w postaci automatycznej usługi - zebranie danych i opracowanie modelu sieci decyzyjnej - weryfikacja automatycznie podjętych wstępnych decyzji oceny ryzyka. Część 3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do utworzenia modelu analitycznego. a) Identyfikacja i wybór modeli sztucznej inteligencji do predykcji przychodów dla systemu Beatrix. - utworzenie listy modeli możliwych do zastosowania - przygotowanie uzasadnienia dokonanego wyboru. b) Opracowanie zbioru danych wejściowych wymaganych do predykcji przychodów dla sztucznej inteligencji w systemie Beatrix. - analiza danych Beatrix - wybór danych do zasilania AI. c) Implementacja w środowisku testowym opracowanych modeli do predykcji przychodów dla sztucznej inteligencji dla systemu Beatrix. - opracowanie algorytmów - opracowanie kodu prototypu. d) Przygotowanie raportu monitoringu i archiwizacji wyników predykcji na środowisku testowym. - uruchomienie w środowisku testowym - weryfikacja modelu. Zamawiający udostępni Wykonawcy systemy w dniu podpisania umowy.
Cpv glowny przedmiot 72212000-4
Szacunkowa wartosc zamowienia calosc 0,00
Okres w dniach 14
Okreslenie warunkow Zamawiający nie stawia szczegółowych wymagań odnośnie powyższego warunku. Zamawiający dokona oceny spełniania warunku udziału w postępowaniu w tym zakresie na podstawie oświadczenia o spełnianiu warunków udziału w postępowaniu, stanowiącego załącznik nr 4 do SIWZ.
Sytuacja finansowa okreslenie warunkow Zamawiający nie stawia szczegółowych wymagań odnośnie powyższego warunku. Zamawiający dokona oceny spełniania warunku udziału w postępowaniu w tym zakresie na podstawie oświadczenia o spełnianiu warunków udziału w postępowaniu, stanowiącego załącznik nr 4 do SIWZ.
Zdolnosc techniczna okreslenie warunkow Zamawiający uzna warunek za spełniony jeżeli Wykonawca oświadczy , że posiada minimum 3 letnie developerskie doświadczenie w tworzeniu systemów zarządzania kontraktami i naliczeniami na rynku B2B i minimum 3 letnie developerskie doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z zarządzaniem kontraktami i modelach kalkulacyjnych
Czy zamawiajacy przewiduje wykluczenie 1
Art 24 ust 5 pkt 1 1
Czy oswiadczenie niepodleganiu wykluczenia 1
Wykaz dokumentow zaswiadczen a) oświadczenie Wykonawcy, że posiada minimum 3 letnie developerskie doświadczenie w tworzeniu systemów zarządzania kontraktami i naliczeniami na rynku B2B i minimum 3 letnie developerskie doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z zarządzaniem kontraktami i modelach kalkulacyjnych stanowiące zał. nr 6 do SIWZ. b) odpis z właściwego rejestru lub z centralnej ewidencji i informacji o działalności gospodarczej, jeżeli odrębne przepisy wymagają wpisu do rejestru lub ewidencji, w celu wykazania braku podstaw do wykluczenia w oparciu o art. 24 ust. 5 pkt 1 ustawy Pzp
Inne dokumenty niewymienione Jeżeli Wykonawca ma siedzibę lub miejsce zamieszkania poza terytorium Rzeczypospolitej Polskiej, zamiast dokumentów, o których mowa: 1) w pkt 8.3. lit. a) SIWZ - składa dokument lub dokumenty wystawione w kraju, w którym ma siedzibę lub miejsce zamieszkania, potwierdzające odpowiednio, że: a) nie otwarto jego likwidacji ani nie ogłoszono upadłości, Jeżeli w kraju, w którym Wykonawca ma siedzibę lub miejsce zamieszkania lub miejsce zamieszkania ma osoba, której dokument dotyczy, nie wydaje się dokumentów, o których mowa w pkt 8.4. SIWZ, zastępuje się je dokumentem zawierającym odpowiednio oświadczenie Wykonawcy, ze wskazaniem osoby albo osób uprawnionych do jego reprezentacji, lub oświadczenie osoby, której dokument miał dotyczyć, złożone przed notariuszem lub przed organem sądowym, administracyjnym albo organem samorządu zawodowego lub gospodarczego właściwym ze względu na siedzibę lub miejsce zamieszkania Wykonawcy lub miejsce zamieszkania tej osoby. Dokumenty, o których mowa w pkt 8.4. ust. 1) lit a) lub zastępujący je dokument, o którym mowa w pkt 8.4.1. SIWZ, powinny być wystawione nie wcześniej niż 6 miesięcy przed upływem terminu składania ofert. W przypadku wątpliwości co do treści dokumentu złożonego przez Wykonawcę, Zamawiający może zwrócić się do właściwych organów odpowiednio kraju, w którym Wykonawca ma siedzibę lub miejsce zamieszkania lub miejsce zamieszkania ma osoba, której dokument dotyczy, o udzielenie niezbędnych informacji dotyczących tego dokumentu. Zobowiązanie podmiotów, na których zdolnościach technicznych, zawodowych, sytuacji finansowej lub ekonomicznej polega Wykonawca do oddania mu do dyspozycji niezbędnych zasobów na potrzeby realizacji zamówienia. Oświadczenia i dokumenty wymagane dla potwierdzenia spełnienia przez Wykonawców warunków udziału w postępowaniu oraz braku podlegania wykluczeniu należy złożyć w oryginale lub kopii poświadczonej za zgodność z oryginałem przez Wykonawcę. Oświadczenia składane przez Wykonawcę i inne podmioty, na zdolnościach lub sytuacji, których polega Wykonawca na zasadach określonych w art. 22a ustawy PZP oraz przez podwykonawców, składane są w oryginale. Poświadczenie za zgodność z oryginałem powinno być sporządzone w sposób umożliwiający identyfikację podpisu (np. wraz z imienną pieczątką osoby poświadczającej kopię dokumentu za zgodność z oryginałem). Zamawiający zażąda przedstawienia oryginału lub notarialnie poświadczonej kopii dokumentu wyłącznie wtedy, gdy złożona kopia dokumentu będzie nieczytelna lub będzie budziła wątpliwości co do jej prawdziwości. Dokumenty sporządzone w języku obcym są składane wraz z tłumaczeniem na język polski, poświadczonym przez Wykonawcę. W celu potwierdzenia spełnienia warunków wymaganych od Wykonawców wspólnie ubiegających się o udzielenie zamówienia: a) oświadczenie dotyczące przesłanek wykluczenia z postępowania, oświadczenie o przynależności lub braku przynależności do tej samej grupy kapitałowej, o której mowa w art.24 ust. 1 pkt. 23 ustawy Pzp oraz dokumenty wymienione w pkt. 8.3. SIWZ albo odpowiadające im określone w pkt. 8.4. SIWZ, powinny być złożone przez każdego Wykonawcę; b) oświadczenie o spełnianiu warunków udziału w postępowaniu każdy wykonawca składa odrębnie lub wykonawcy składają jedno oświadczenie podpisane przez pełnomocnika Wykonawców wspólnie ubiegających się o udzielenie zamówienia. Zamawiający dokona oceny spełniania warunków udziału w postępowaniu w/g. formuły: spełnia – nie spełnia.
Zastosowanie procedury pzp 1
Zmiana umowy 1
Zmiana umowy tekst 1. Zamawiająca przewiduje możliwość zmiany postanowień zawartej umowy w stosunku do treści oferty, na podstawie, której dokonano wyboru Wykonawcy w następujących przypadkach: a) zmian redakcyjnych Umowy, lub zmian będących następstwem zmian danych Stron ujawnionych w rejestrach publicznych oraz zmian dotyczących wskazania przedstawicieli stron wyznaczonych do prowadzenia spraw związanych z realizacją umowy; b) zmian korzystnych z punktu widzenia realizacji Przedmiotu Umowy, w szczególności obniżających koszty ponoszone przez Zamawiającego; 2. Wszelkie zmiany wprowadzane do umowy dokonywane będą z poszanowaniem zasad i obowiązków wynikających z powszechnie obowiązujących przepisów prawa.
IV 4 4 data 2020-05-05T00:00:00+02:00
IV 4 4 godzina 10:00
IV 4 4 jezyki polski
IV 4 5 okres 30

Criterion

Kryteria termin realizacji
Znaczenie 40,00
  
Kryteria cena brutto
Znaczenie 60,00
  
Repozytorium wiedzy Urzędu Zamówień Publicznych  

Niezbędnik każdego uczestnika postępowania przetargowego - zebrane w jednym miejscu wszystkie najważniejsze dokumenty prawne...

Gwarancja ceny artykułów biurowych - pętla na szyi?  

W postępowaniach przetargowych podanie najniższej ceny jest w dalszym ciągu głównym, a często jedynym kryterium...

Nowa linia długopisów SCHNEIDER Slider Xite, XB  

Długopisy SCHNEIDER Slider Xite, XB wyposażone w wymienny wkład Slider 710 XB to idealne narzędzie do codziennej pracy w...

przetargibiurowe.pl  (+48) 600 092 062

Godziny pracy:  Biuro, live chat: 800 - 1700  Wsparcie online: 24h

Michał Troc Biuro obsługi klienta  

Szanowni Klienci! Drodzy Państwo!

Dbamy o Twoją prywatność

Zanim klikniesz „Przejdź do serwisu”, prosimy o przeczytanie tej informacji. Prosimy w niej o Twoją dobrowolną zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez nas i naszych zaufanych partnerów oraz przekazujemy informacje o naszej polityce prywatności w tym o tzw. cookies. Klikając „Przejdź do serwisu”, zgadzasz się na poniższe. Możesz też odmówić zgody lub ograniczyć jej zakres.

Zgoda

Jeśli chcesz zgodzić się na przetwarzanie przez nas i naszych zaufanych partnerów, Twoich danych osobowych, które udostępniasz w historii przeglądania stron i aplikacji internetowych, w celach marketingowych (obejmujących zautomatyzowaną analizę Twojej aktywności na stronach internetowych w celu ustalenia Twoich potencjalnych zainteresowań dla dostosowania reklamy i oferty), w tym na umieszczanie tzw. cookies na Twoich urządzeniach i ich odczytywanie, kliknij przycisk „Przejdź do serwisu”.

Jeśli nie chcesz wyrazić zgody lub ograniczyć jej zakres, kliknij „Szczegóły”, gdzie znajdziesz wszelkie informacje o tym jak to zrobić . Te same informacje znajdziesz także na podstronie z naszą polityką prywatności obowiązującą od 25 maja 2018.

W przypadku użytkowników zalogowanych, ważna jest Państwa wcześniejsza zgoda której udzieliliście podczas zakładania konta. Każda Państwa zgoda jest dobrowolna i można ją w dowolnym momencie wycofać.

Polityka prywatności (rozwiń) Klauzula Informacyjna (rozwiń) Lista Zaufanych Partnerów (rozwiń)